MySQL日志文件详述

2018-05-28 17:17:40 6623

错误日志

        错误日志不用多说,记录了MySQL运行过程中的错误信息,当出现问题时,我们可以通过错误日志查找线索。

慢查询日志

        可以通过参数long_query_time来设置时间,当sql语句执行超过指定的时间,就会被记录下来,用来进行sql调优。

        还有一个参数log_queries_not_using_indexs,如果运行的sql语句没有使用索引,就会记录下来。但是不能一直这样记录,会导致文件过大,索引可以通过log_throttle_queries_not_using_indexes来表示每分钟允许记录到slow log的未使用索引的SQL语句的次数。默认为0,表示没有限制。如果日志记录到文件中,可以使用mysqldumpslow命令来进行筛选。

        慢查询日志可以输出到文件中,也可以输出到表中。可以通过log_output参数指定慢查询日志输出到哪里。

        在慢查询日志中都记录了什么信息,可以通过slow_query_type进行控制。

        0表示不将SQL语句记录到slow log。

        1 表示根据运行时间将SQL语句记录到slow log。

        2 表示根据逻辑IO次数将SQL语句记录到slow log。

        3 表示根据运行时间和逻辑IO次数将SQL语句记录到slow log。

binlog日志

        记录了对数据库除了查询的所有操作。可以用来数据恢复、主从复制和判断数据库是否被攻击审计。

sync_binlog参数

        binlog日志并不是每次写的时候都同步到磁盘。因此当数据库发生宕机的时候,可能会有一部分数据没有日志中。会跟复制和恢复带来问题。sync_binlog表示每写缓冲多少次就同步到磁盘。如果设置位1 即表示每写一次缓冲就把数据同步到磁盘。但是仍然存在问题,如果事务刚刚把数据写入日志,但是还没有执行的情况下宕机。数据库重启后会进行回滚,但是写入binlog的日志不能回滚。可以通过innodb_support_xa=1来解决这个问题。

binlog_format参数

        该参数可以设置的值有STATEMENT、ROW、MIXED。

  1、  STATEMENT格式的日志,只记录sql语句

  2、  ROW格式的日志,不是记录SQL语句,而是记录记录表的行更改情况。

  3、  MIXED格式的日志,根据情况决定使用STATEMENT还是ROW格式记录日志。

  MySQL数据库的事务格式离别为REPEATABLE READ,跟binlog_format是有关系的,如果设置为READ COMMITED的事务隔离级别,会出现类似丢失更新的现象,从而出现主动数据不一致。如果binlog_format采用的是ROW格式的记录,就可以将事务隔离级别调整为READ COMMITED来提高性能。

查询日志

        记录所有的对数据库的请求,一般不开启。  

重做日志

        该日志文件属于Innodb存储引擎,记录了Innodb存储引擎的食物日志,直观重要。当执行事务失败时,该日志就能派上用场。

        每个Innodb存储引擎至少有两个日志文件组,每个文件组下面至少有两个重做日志。

      参数

        Innodb_log-file_size     表示每个重做日志的大小。

        Innodb_log_files_in_group    表示每个日志文件组有几个日志,最少有两个,默认为2个。

        Innodb_mirrored_log_groups   镜像,为了高可用设计。如果进行了磁盘阵列,可以不设置。

        Innodb_log_group_home_dir   日志文件存放的位置,默认为”./”。

        Innodb_flush_log_at_trx_commit    当值为0时,代表当提交事务时,并不将事务的重做日志写入磁盘上的日志文件,而是等待主线程每秒的刷新。

         当值为1时,表示执行commit时将重做日志缓冲同步写到磁盘,即伴有fsync的调用。当事务提交时,必须保证事务已经写入重做日志文件。当数据库宕机时,可以通过重做日志文件恢复,并保证可以恢复已经提交的事务。

         当值为2时,表示将重做日志异步写到磁盘。即写到文件系统的缓存中。因此不能完全保证执行commit时肯定会写入重做日志文件,知识有这个动作。当数据库宕机而服务器并没有宕机的情况下,因为此时未写入磁盘的事务保存在文件系统缓存中,当恢复时同样保证数据不丢失。

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