正如李克强总理所说，“互联网+制造”是智能制造的关键，工业物联网正是推动行业转型升级的源动力。通过高度整合信息将工业流程线上化，可以从以下八个方面促进企业增值，实现全面革新：高效地设计开发产品，最大化提升运营生产率，降低工业系统中的能源流失，提高库存预测和管理水平，加强安保系统和员工安全保障，通过信息平台技术创新产品和服务，基于信息反馈和追溯系统维护服务增值，根据客户信息优化销售营销流程（见图3）。 

图3：受工业物联网推动的八大领域

图4：工业物联网价值链端到端整合

其中，工业物联网将重点应用在生产范围内，从生产流程优化、资源精益、能源节约、生产量预测等方面予以改进，对生产现场和商业模式产生显著影响（见图5）。

图5：工业物联网对生产的影响

我们平时储存电脑文件会放在在U盘、硬盘中，连接上即可使用。但是，当需要在许多设备上使用时，带着硬盘一一连接配置就非常不便，这个时候就可以用云存储来解决，如iphone的icloud，它可以将iphone中的照片、邮件、日历、联系人等所有的信息实时同步在macbook、ipad等所有设备中，可以在任何设备上编辑、浏览。不仅如此，云的存储空间更大，且可以无限扩展。

同理，对于公司来说，每当开发一个新的商业模式或服务，都需要IT部门重新配置公司所有设备的服务器，以完成新的信息架构，支持更多的用户和功能，这往往需要大量的人力物力财力。而使用云计算技术就可以实现快速的布属，不需要通过物理硬件调配，可以将应用布置在虚拟的云端，由提供云计算服务的供应商完成全面的快速布属。云计算技术还可以支持云存储的功能，替代物理服务器实现海量数据的存储，无需配备机房或按需购买服务器，从而大大降低时间、购置和配置成本。

云计算根据发布模型可以分为三类：

• 公有云：由第三方（供应商）通过互联网提供云服务，客户只需为使用的资源付费即可。由于使用者几乎无法控制基础结构，需要严格的安全性和法规遵从性作为保障
  

• 私有云：在企业内提供的云服务，由企业进行建设和管理，安全性高，但其持续运营成本可能会超过公共云

• 混合云：云基础架构由两个或者两个以上的云组成，它们保持着唯一的实体但是通过标准或者特有的技术结合在一起。这些技术使得数据或者应用程序具有可移植性（见图7）

• 软件即服务 (SaaS)：客户所使用的由服务商提供的应用程序运行在云基础设施上，这些应用程序可以通过各种各样的客户端设备进行访问
  

• 平台即服务 (PaaS)：客户使用云供应商支持的开发语言和工具，开发出的应用程序会发布到云基础架构上。客户无需管理或者控制底层的云基础架构，但是能控制发布的应用程序或配置应用程序的运行环境配置

• 基础设施即服务 (IaaS)：向客户提供处理、存储、网络以及其他基础计算资源，客户可以在平台上运行任意软件，包括操作系统和应用程序。用户不管理或者控制底层的云基础架构（见图7）

如上所述，工业物联网与大数据及云计算三种技术既有区别又有联系。物联网更注重于物与物信息的联通，是采集信息和决策应用的端口；大数据技术完成海量数据的整合和处理，是重要的信息依据；云计算提供大量信息管理、共享平台和计算媒介，三者相辅相成（见图8）。

图8：物联网、大数据、云计算的关系

企业在建立技术架构时，需要三类技术相互支撑。当企业进行智能制造转型时，构建工业物联网也会用到大数据和云计算技术。物联网传感器和机器实时采集的海量信息，通过大数据技术在云计算平台整合分析，反映企业运作的实时状态和最佳决策，再通过物联网技术应用出来。

由此可见，“工业物联网”、“大数据”、“云计算”三类技术是搭建数字化、智能化和自动化工业链的根基，是驱动企业智造的“三驾马车”。